KI als Lernpartner: KI-Erklärungen kritisch bewerten
Studierende nutzen KI häufig, um sich Fachbegriffe, Modelle oder komplexe Zusammenhänge erklären zu lassen. Die Antworten sind schnell verfügbar und oft verständlich formuliert – sie sind aber nicht automatisch fachlich korrekt oder auf die Inhalte einer konkreten Lehrveranstaltung abgestimmt.
In dieser Übung lassen sich Studierende einen Inhalt aus der Lehrveranstaltung von einer KI erklären und vergleichen die Antwort anschließend mit Vorlesungsfolien, Skripten, Fachliteratur oder anderen bereitgestellten Materialien. So erproben sie KI als Lernwerkzeug und lernen gleichzeitig, KI-Erklärungen kritisch zu prüfen.
So können Sie vorgehen
1. Lerngegenstand auswählen – ca. 5 Minuten
Die Studierenden wählen einen Begriff, ein Modell oder einen Zusammenhang aus der aktuellen Lehrveranstaltung, den sie besser verstehen möchten.
2. Erklärung von der KI einholen – ca. 5 Minuten
Die Studierenden lassen sich den ausgewählten Inhalt zunächst ohne weitere Materialien von einem KI-System erklären.
3. KI-Erklärung überprüfen – ca. 10 Minuten
Anschließend vergleichen die Studierenden die Antwort mit den Materialien der Lehrveranstaltung. Mögliche Leitfragen:
- Ist die Erklärung fachlich korrekt?
- Fehlen wichtige Aspekte oder Fachbegriffe?
- Werden Zusammenhänge richtig dargestellt?
- Setzt die KI andere Schwerpunkte als die Lehrveranstaltung?
- Enthält die Antwort zusätzliche Aussagen, die überprüft werden sollten?
- Welche Teile der Erklärung helfen tatsächlich beim Verständnis?
4. Erklärung verbessern – ca. 5–10 Minuten
Nun erhält die KI zusätzlichen Kontext, beispielsweise Lernziele, einen Ausschnitt aus dem Skript oder andere geeignete Lehrmaterialien. Die Studierenden lassen sich denselben Inhalt erneut erklären und vergleichen die beiden Antworten.
5. Ergebnisse gemeinsam auswerten – ca. 5 Minuten
Besprechen Sie mit den Studierenden, wann KI als Lernpartner hilfreich sein kann und wo Grenzen liegen. Dabei kann auch diskutiert werden, welche Informationen eine KI benötigt, um eine für die konkrete Lehrveranstaltung hilfreiche Erklärung zu geben.
Beispielprompt
Ich studiere [Fach] und beschäftige mich gerade mit [Thema].
Erkläre mir [Begriff/Zusammenhang] so, dass ich die grundlegende Idee verstehen und auf eine typische Aufgabe in diesem Themenbereich anwenden kann.
Gehe dabei auf folgende Punkte ein:
die grundlegende Bedeutung,die wichtigsten Fachbegriffe und Zusammenhänge,ein konkretes Beispiel,typische Missverständnisse oder Fehler.
Wenn du bei einer Aussage unsicher bist, kennzeichne dies ausdrücklich.
Variante zur Vertiefung
Lassen Sie die Studierenden untersuchen, wie sich die Erklärung verändert, wenn die KI Informationen aus der konkreten Lehrveranstaltung erhält.
Dazu können beispielsweise Lernziele, Definitionen oder ein geeigneter Ausschnitt aus dem Skript bereitgestellt werden. Anschließend vergleichen die Studierenden die ursprüngliche und die neue Erklärung:
- Welche Aspekte sind jetzt stärker auf die Lehrveranstaltung abgestimmt?
- Wurden fachliche Ungenauigkeiten korrigiert?
- Welche Informationen aus dem bereitgestellten Material wurden berücksichtigt?
- Welche Probleme bleiben bestehen?
So wird gleichzeitig sichtbar, dass die Qualität einer KI-Erklärung nicht nur vom Prompt, sondern auch vom bereitgestellten Kontext und der Informationsgrundlage abhängt.
Dieses Praxisbeispiel basiert auf einem Material von KI@FU, Freie Universität Berlin.